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책소개
저자소개
목차
실리콘밸리 사람들은 지금 '예측 분석'을 공부하고 있다!
이제는 누가 클릭할지, 누가 구매할지, 누가 합격할지 데이터를 통해 예측할 수 있다. 이 책, <예측 분석이다>에서는 도대체 어떻게 이러한 일들이 가능한지, 학계의 연구에만 머물렀던 예측 기술이 현실의 비즈니스에서 어떻게 작용하고 있는지를 보여준다.
논픽션 어워드 2014 금상 수상작이도 한 이 책은 예측 사회를 살아가는 리더들이 꼭 알아야 할 의사결정 나무, 휴리스틱, 네트워크 분석, 앙상블 기법, 텍스트 분석, 예측 최적화 등의 키워드를 선진 기업들의 실제 적용 사례를 통해 생생하게 소개한다.
이제 예측 분석의 키워드를 이해하는 기업만 살아남는다. 기계 학습의 과정과 인공지능이 만들어준 놀라운 성과를 서둘러 만나보라. 예측 사회로 진입하는 지금, 프로그래머뿐 아니라 마케터, CEO 들의 일독을 권한다. 전 세계의 IT 업계를 달구고 있는 핫이슈인 예측 분석의 세계로 들어가 보자!
[출판사 서평]
미국의 데이터 리더 39명이 적극 추천한 책!
- ‘이 업계에 대한 결정적 책이 나왔다!’
드디어 우리나라에도 본격적으로 예측 분석을 소개한 책이 나왔다. <예측 분석이다>는 데이터 과학 분야의 전문가인 에릭 시겔의 Predective Analytics의 번역서로, 구글의 통계학자 마리안나와 전 캐글닷컴 CEO 앤서니 골드블룸을 비롯하여 나이키, 넷플릭스 등 선도적인 기업의 데이터 분야 리더 39명이 적극 추천한 책이다. 이들이 입을 모아 한 공통적인 이야기는 2가지이다.
하나는 예측 분석 분야를 아는 것은 이제 기업의 생존이 걸린 문제라는 것이고, 또 하나는 예측 분석 분야를 이 책보다 더 쉽게 설명할 수는 없다는 것이다.
그렇다. 그들은 ‘이 업계에 대한 결정적 책이 나왔다’는 데 이견을 보이지 않았다.
세계의 IT 업계가 지금 이것을 공부하고 있다!
- ‘예측 분석은 기업의 존폐를 가르고 정치권력도 바꾼다!’
예전에는 미래의 일을 알기 위해 점쟁이를 찾아갔다. 그러나 지금은 데이터를 분석한다. 올해 들어 <그녀(Her)>, <트렌센던스> 등 인공지능을 다룬 영화들이 잇달아 개봉한 것도 우연은 아니다. 구글과 페이스북, 아마존, 애플이 최근에 인수한 업체들은 모두 예측 분석과 관련이 있는 업체들이다. 실리콘밸리의 기업들만 예측 분석에 관심을 갖는 것이 아니다. 이 책에서 소개하고 있듯이 쇼핑몰의 고객 예측, 웹사이트 광고 클릭, 주식 투자, 통신사 고객 이탈, 은행의 대출 리스크, 범죄 예방, 대통령 선거에 이르기까지 작은 기업에서부터 대기업, 정부기관까지 그야말로 온 세상이 데이터 과학과 예측을 활용한 테크놀러지를 사용하여 수익을 내고 성공을 하고 있다.
선진적인 조직들의 케이스 스터디를 통해 배운다!
- ‘강단을 뛰쳐나와 현실 세계에 적용된 알고리즘들을 만나보라’
데이터 과학의 핵심적 방법인 데이터 마이닝(인공지능)의 주요한 기법에 대해서 ‘이 이상 쉽게 설명할 수 없다’는 격찬을 받은 이 책은, 그동안 학교 강단에서만 이야기되던 인공지능이나 기계 학습 이론들이 실제 비즈니스 속에서 어떻게 적용되는지 보여준다. 특히 실제 스토리를 통해 설명하기 때문에 비전공자도 흥미진진하게 예측의 알고리즘을 이해할 수 있다. 또한 다양한 분야의 사례를 조명함으로써 각기 다른 비즈니스나 산업에 종사하는 사람이라도 그것을 자기 영역에 창조적으로 적용할 수 있는 영감을 얻을 수 있다는 점이 큰 강점이다. 마케팅 분야 종사자는 물론이고 의학 분야 종사자, 사법기관 담당자, 정부기관이나 사회복지 담당자, 교육기관 종사자, 웹사이트 운영자, 게임 개발자 등 모든 분야에서 데이터 과학을 어떻게 활용할 것인지 아이디어를 얻을 수 있을 것이다.
이 책에서 다룬 주요한 예측 기법은 의사결정 나무, 휴리스틱, 네트워크 분석, 앙상블 기법, 텍스트 분석, 예측 최적화 등이다.
‘예측 분석’은 ‘전망’과는 다르다!
- ‘이제 예측 분석의 키워드를 이해하는 기업만 살아남는다!’
예측 분석의 핵심은 데이터의 상대적인 크기가 아니라 그것으로 무엇을 하고자 하는가에 있다. 이 책에서는 ‘예측 분석’에 대해 이렇게 말한다.
‘예측 분석(Predictive Analytics, PA)은 더 나은 의사결정을 내리기 위해 개인들의 미래 행위를 예측하고자 경험(데이터)으로부터 배우는 테크놀로지이다.’
예측 분석은 ‘전망’(forecasting)과는 완전히 다르다. 전망은 거시적 차원에서 집합적 예측을 한다. 경제가 어떻게 될 것인가? 어느 대통령 후보가 오하이오에서 더 많은 표를 얻을 것인가? 네브래스카 주에서 다음 달에 아이스크림 콘이 얼마나 팔릴지에 대한 합계 숫자를 추산하는 것이 전망이라면, 네브래스카 주민들 중 어떤 ‘개인’이 손에 아이스크림 콘을 들고 있게 될 가능성이 가장 높은가를 말해 주는 것은 예측 분석이다.
이 책은 기업, 병원, 정부기관, 교육기관 등 다양한 조직들이 어떻게 과거의 기록인 데이터(‘빅’ 데이터든 ‘스몰’ 데이터든)를 활용하여 미래를 예측함으로써 원하는 성과를 얻어내는지에 대해서 설명하고 있다.
<B>데이터 과학의 매혹과 위험성을 만나보라!
- ‘빅데이터는 선과 악 모두에 쓰일 수 있다!’
어느 과학자는 인공지능에 대한 연구를 더 진행하면 안 된다고 말한다. 기계 학습을 통해 컴퓨터가 지능을 가지게 되면 우리가 상상하는 것 이상으로 엄청난 결과를 만들어낼 수 있기 때문이다. 이 책에 소개된 데이터 과학의 힘(파급력)은 이렇다.
어느 날 직장 상사가 당신을 불러 “인사과에서 메일이 왔는데 당신이 회사를 떠날 확률이 68퍼센트나 된다는군요”라고 말한다면 기분이 어떨까? 더욱이 여태껏 회사를 떠난다는 생각을 한 번도 해본 적이 없다면? 휴렛팩커드(HP)에서는 실제로 전 직원을 상대로 이직 위험 점수를 매겼다. 또 미국의 한 쇼핑몰은 부모도 알지 못했던 여고생의 임신을 예측하여 미국 사회를 발칵 뒤집어놓기도 했다.
예측 분석은 생산성과 효율성의 증가, 쓰레기 우편물 및 그로 인한 환경적 악영향의 감소, 의료 서비스의 개선, 더 많은 즐거움을 선사하는 영화 및 음악 추천 등 많은 이점을 제공한다. 정확한 마케팅 예측으로 타깃 소비자에게 더 적은 비용을 들여 홍보하고 더 많은 매출을 올리는 과정은 그야말로 매혹적이다. 하지만 다른 한편으로는 사생활이 노출되면서 소비자가 동물원의 원숭이처럼 관찰되고 길들여질 수 있는 위험성에 대해서도 지적이 된다.
저자는 칼이라는 도구로 맛있는 음식을 만들 수도 있지만 사람을 해칠 수도 있듯이 데이터를 사용함에 있어서 기업, 정부와 사용자들이 신중하게 접근해야 한다고 조언한다.
<B>예측 사회를 살아갈 우리에게 던지는 에릭 시겔의 조언??…
- ‘게임의 룰이 바뀌고 있다. 당신은 준비가 되어있는가?’
이 책은 예측 분석의 방법론과 구체적인 적용 사례를 통해 데이터 과학이라는 새로운 분야의 등장이 우리 사회에 어떠한 영향을 미치게 되는지, 우리가 그에 대해서 어떠한 준비를 해야 하는지 생각할 거리를 던져준다.
기업들은 채무불이행, 주문 취소, 학교 중퇴, 사고, 사기, 범죄 등으로 인한 리스크를 측정하고 예측함으로써 이득을 얻는다. 예측 분석은 리스크를 기회로 바꿔놓는다.
하지만 다른 한편으로, 페이스북 사용자 약 4명 중 1명은 프라이버시에 대한 우려로 가짜 데이터를 입력하고 있다고 한다. 그뿐만이 아니다. 구글의 무인 자동차가 길거리로 나와서 주행하다가 사고를 낼 경우에 누구에게 책임이 있는가?
이 책은 데이터 과학의 등장으로 인해서 ‘새로운 가치판단적 상황이 도래하였으나 그에 걸맞은 새로운 가치관은 아직 세워지지 않은’ 우리 시대의 현주소에 대해서 독자들이 심도 깊게 고민할 것을 요구한다.
아직 갈 길이 멀다. 하지만 어느 틈에 게임의 법칙이 바뀌고 있고, 우리 사회는 이미 예측 사회로 나아가고 있다. 예측적 미래 세계는 유토피아일까, 디스토피아일까? 누구도 피해 갈 수 없는 이런 물음 앞에서, “예측 분석은 본질적으로 가치중립적이어서 좋은 방향으로 쓰일 수도 있지만 나쁜 방향으로 쓰일 수도 있다. 바로 그러하기에 예측 분석이 사악한 목적으로 사용되는 것을 방지하기 위해서라도 그것으로 어떤 일들을 할 수 있는지 이해하는 것은 매우 중요하다”는 저자의 말이 큰 울림으로 다가온다.
이제는 누가 클릭할지, 누가 구매할지, 누가 합격할지 데이터를 통해 예측할 수 있다. 이 책, <예측 분석이다>에서는 도대체 어떻게 이러한 일들이 가능한지, 학계의 연구에만 머물렀던 예측 기술이 현실의 비즈니스에서 어떻게 작용하고 있는지를 보여준다.
논픽션 어워드 2014 금상 수상작이도 한 이 책은 예측 사회를 살아가는 리더들이 꼭 알아야 할 의사결정 나무, 휴리스틱, 네트워크 분석, 앙상블 기법, 텍스트 분석, 예측 최적화 등의 키워드를 선진 기업들의 실제 적용 사례를 통해 생생하게 소개한다.
이제 예측 분석의 키워드를 이해하는 기업만 살아남는다. 기계 학습의 과정과 인공지능이 만들어준 놀라운 성과를 서둘러 만나보라. 예측 사회로 진입하는 지금, 프로그래머뿐 아니라 마케터, CEO 들의 일독을 권한다. 전 세계의 IT 업계를 달구고 있는 핫이슈인 예측 분석의 세계로 들어가 보자!
[출판사 서평]
미국의 데이터 리더 39명이 적극 추천한 책!
- ‘이 업계에 대한 결정적 책이 나왔다!’
드디어 우리나라에도 본격적으로 예측 분석을 소개한 책이 나왔다. <예측 분석이다>는 데이터 과학 분야의 전문가인 에릭 시겔의 Predective Analytics의 번역서로, 구글의 통계학자 마리안나와 전 캐글닷컴 CEO 앤서니 골드블룸을 비롯하여 나이키, 넷플릭스 등 선도적인 기업의 데이터 분야 리더 39명이 적극 추천한 책이다. 이들이 입을 모아 한 공통적인 이야기는 2가지이다.
하나는 예측 분석 분야를 아는 것은 이제 기업의 생존이 걸린 문제라는 것이고, 또 하나는 예측 분석 분야를 이 책보다 더 쉽게 설명할 수는 없다는 것이다.
그렇다. 그들은 ‘이 업계에 대한 결정적 책이 나왔다’는 데 이견을 보이지 않았다.
세계의 IT 업계가 지금 이것을 공부하고 있다!
- ‘예측 분석은 기업의 존폐를 가르고 정치권력도 바꾼다!’
예전에는 미래의 일을 알기 위해 점쟁이를 찾아갔다. 그러나 지금은 데이터를 분석한다. 올해 들어 <그녀(Her)>, <트렌센던스> 등 인공지능을 다룬 영화들이 잇달아 개봉한 것도 우연은 아니다. 구글과 페이스북, 아마존, 애플이 최근에 인수한 업체들은 모두 예측 분석과 관련이 있는 업체들이다. 실리콘밸리의 기업들만 예측 분석에 관심을 갖는 것이 아니다. 이 책에서 소개하고 있듯이 쇼핑몰의 고객 예측, 웹사이트 광고 클릭, 주식 투자, 통신사 고객 이탈, 은행의 대출 리스크, 범죄 예방, 대통령 선거에 이르기까지 작은 기업에서부터 대기업, 정부기관까지 그야말로 온 세상이 데이터 과학과 예측을 활용한 테크놀러지를 사용하여 수익을 내고 성공을 하고 있다.
선진적인 조직들의 케이스 스터디를 통해 배운다!
- ‘강단을 뛰쳐나와 현실 세계에 적용된 알고리즘들을 만나보라’
데이터 과학의 핵심적 방법인 데이터 마이닝(인공지능)의 주요한 기법에 대해서 ‘이 이상 쉽게 설명할 수 없다’는 격찬을 받은 이 책은, 그동안 학교 강단에서만 이야기되던 인공지능이나 기계 학습 이론들이 실제 비즈니스 속에서 어떻게 적용되는지 보여준다. 특히 실제 스토리를 통해 설명하기 때문에 비전공자도 흥미진진하게 예측의 알고리즘을 이해할 수 있다. 또한 다양한 분야의 사례를 조명함으로써 각기 다른 비즈니스나 산업에 종사하는 사람이라도 그것을 자기 영역에 창조적으로 적용할 수 있는 영감을 얻을 수 있다는 점이 큰 강점이다. 마케팅 분야 종사자는 물론이고 의학 분야 종사자, 사법기관 담당자, 정부기관이나 사회복지 담당자, 교육기관 종사자, 웹사이트 운영자, 게임 개발자 등 모든 분야에서 데이터 과학을 어떻게 활용할 것인지 아이디어를 얻을 수 있을 것이다.
이 책에서 다룬 주요한 예측 기법은 의사결정 나무, 휴리스틱, 네트워크 분석, 앙상블 기법, 텍스트 분석, 예측 최적화 등이다.
‘예측 분석’은 ‘전망’과는 다르다!
- ‘이제 예측 분석의 키워드를 이해하는 기업만 살아남는다!’
예측 분석의 핵심은 데이터의 상대적인 크기가 아니라 그것으로 무엇을 하고자 하는가에 있다. 이 책에서는 ‘예측 분석’에 대해 이렇게 말한다.
‘예측 분석(Predictive Analytics, PA)은 더 나은 의사결정을 내리기 위해 개인들의 미래 행위를 예측하고자 경험(데이터)으로부터 배우는 테크놀로지이다.’
예측 분석은 ‘전망’(forecasting)과는 완전히 다르다. 전망은 거시적 차원에서 집합적 예측을 한다. 경제가 어떻게 될 것인가? 어느 대통령 후보가 오하이오에서 더 많은 표를 얻을 것인가? 네브래스카 주에서 다음 달에 아이스크림 콘이 얼마나 팔릴지에 대한 합계 숫자를 추산하는 것이 전망이라면, 네브래스카 주민들 중 어떤 ‘개인’이 손에 아이스크림 콘을 들고 있게 될 가능성이 가장 높은가를 말해 주는 것은 예측 분석이다.
이 책은 기업, 병원, 정부기관, 교육기관 등 다양한 조직들이 어떻게 과거의 기록인 데이터(‘빅’ 데이터든 ‘스몰’ 데이터든)를 활용하여 미래를 예측함으로써 원하는 성과를 얻어내는지에 대해서 설명하고 있다.
<B>데이터 과학의 매혹과 위험성을 만나보라!
- ‘빅데이터는 선과 악 모두에 쓰일 수 있다!’
어느 과학자는 인공지능에 대한 연구를 더 진행하면 안 된다고 말한다. 기계 학습을 통해 컴퓨터가 지능을 가지게 되면 우리가 상상하는 것 이상으로 엄청난 결과를 만들어낼 수 있기 때문이다. 이 책에 소개된 데이터 과학의 힘(파급력)은 이렇다.
어느 날 직장 상사가 당신을 불러 “인사과에서 메일이 왔는데 당신이 회사를 떠날 확률이 68퍼센트나 된다는군요”라고 말한다면 기분이 어떨까? 더욱이 여태껏 회사를 떠난다는 생각을 한 번도 해본 적이 없다면? 휴렛팩커드(HP)에서는 실제로 전 직원을 상대로 이직 위험 점수를 매겼다. 또 미국의 한 쇼핑몰은 부모도 알지 못했던 여고생의 임신을 예측하여 미국 사회를 발칵 뒤집어놓기도 했다.
예측 분석은 생산성과 효율성의 증가, 쓰레기 우편물 및 그로 인한 환경적 악영향의 감소, 의료 서비스의 개선, 더 많은 즐거움을 선사하는 영화 및 음악 추천 등 많은 이점을 제공한다. 정확한 마케팅 예측으로 타깃 소비자에게 더 적은 비용을 들여 홍보하고 더 많은 매출을 올리는 과정은 그야말로 매혹적이다. 하지만 다른 한편으로는 사생활이 노출되면서 소비자가 동물원의 원숭이처럼 관찰되고 길들여질 수 있는 위험성에 대해서도 지적이 된다.
저자는 칼이라는 도구로 맛있는 음식을 만들 수도 있지만 사람을 해칠 수도 있듯이 데이터를 사용함에 있어서 기업, 정부와 사용자들이 신중하게 접근해야 한다고 조언한다.
<B>예측 사회를 살아갈 우리에게 던지는 에릭 시겔의 조언??…
- ‘게임의 룰이 바뀌고 있다. 당신은 준비가 되어있는가?’
이 책은 예측 분석의 방법론과 구체적인 적용 사례를 통해 데이터 과학이라는 새로운 분야의 등장이 우리 사회에 어떠한 영향을 미치게 되는지, 우리가 그에 대해서 어떠한 준비를 해야 하는지 생각할 거리를 던져준다.
기업들은 채무불이행, 주문 취소, 학교 중퇴, 사고, 사기, 범죄 등으로 인한 리스크를 측정하고 예측함으로써 이득을 얻는다. 예측 분석은 리스크를 기회로 바꿔놓는다.
하지만 다른 한편으로, 페이스북 사용자 약 4명 중 1명은 프라이버시에 대한 우려로 가짜 데이터를 입력하고 있다고 한다. 그뿐만이 아니다. 구글의 무인 자동차가 길거리로 나와서 주행하다가 사고를 낼 경우에 누구에게 책임이 있는가?
이 책은 데이터 과학의 등장으로 인해서 ‘새로운 가치판단적 상황이 도래하였으나 그에 걸맞은 새로운 가치관은 아직 세워지지 않은’ 우리 시대의 현주소에 대해서 독자들이 심도 깊게 고민할 것을 요구한다.
아직 갈 길이 멀다. 하지만 어느 틈에 게임의 법칙이 바뀌고 있고, 우리 사회는 이미 예측 사회로 나아가고 있다. 예측적 미래 세계는 유토피아일까, 디스토피아일까? 누구도 피해 갈 수 없는 이런 물음 앞에서, “예측 분석은 본질적으로 가치중립적이어서 좋은 방향으로 쓰일 수도 있지만 나쁜 방향으로 쓰일 수도 있다. 바로 그러하기에 예측 분석이 사악한 목적으로 사용되는 것을 방지하기 위해서라도 그것으로 어떤 일들을 할 수 있는지 이해하는 것은 매우 중요하다”는 저자의 말이 큰 울림으로 다가온다.
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